如今人工智慧無所不在，無論我們喜歡與否。而它在生活中扮演著特別重要的角色之一，就是旅遊詐騙。

根據 Talker Research 受田納西州旅遊發展部委託進行的一項新調查顯示，人工智慧似乎正被用於製造越來越複雜的旅遊騙局，包括使普通消費者更難識別這些騙局。

一項針對 2,000 名美國成年人的調查顯示，只有 5% 的美國旅行者能夠在與人工智慧生成的圖像進行並排測試時正確識別真實的目的地照片——然而，74% 的人表示，如果沒有先看到照片，他們不會預訂旅行。

當受訪者被展示三組真實目的地照片和人工智慧產生的目的地照片時，在任何一次測試中，只有四分之一的受訪者能夠正確識別出真實照片。

此外，只有 1/20 (5%) 的人能夠成功識別出所有三張真實的目的地照片。

調查顯示，在人們幾乎完全依賴視覺的背景下，照片和影片成為影響目的地選擇的第二大因素，47% 的受訪者表示照片和影片是第二大因素，僅次於價格（62%）。

對於每年出行六次或以上的消費者來說，對影像的依賴程度更高，48% 的人表示照片和影片對他們的決策影響極大，而每年出行一次或更少的人中只有 17% 的人持相同觀點。

讓我們更詳細地了解這項調查的一些主要結論，以及它們揭示的人工智慧對旅行購買過程的影響。

人工智慧驅動的旅遊詐騙激增

在Talker Research的調查中，超過一半（52%）的受訪者表示，他們對識別人工智慧產生的圖像的能力非常有信心或極其有信心。然而，調查過程中進行的測試卻揭示了不同的結果。

當受試者被展示兩張湖泊照片時，只有 22% 的人認出了真實的照片，這與錯誤地將 AI 生成的圖像選為真實照片的比例（23%）基本相同。

在三項測試中，大峽谷圖片組合的正確率最高，38% 的人選擇了真實圖片。在至少答錯一項測驗的人中，近四成（39%）表示他們感到非常意外──他們原本對自己的答案很有把握。

更令人擔憂的是，十分之七的受訪者表示，他們過去曾遇到過抵達目的地後發現實際情況與旅行計劃時看到的照片明顯不同的情況。在這些旅行者中，超過80%的人認為或懷疑這些圖像可能是人工智慧產生的。

「我們希望旅行者在計劃旅行時感到充滿信心，」田納西州旅遊發展部專員馬克·埃澤爾說道，該部門正是委託進行這項調查的機構。

「制定旅行計劃是對您時間、金錢和信任的投資，」埃澤爾繼續說道。 “作為旅遊機構，我們非常重視遊客的信任，確保他們在網上看到的資訊與他們親身經歷的一樣真實可靠。”

Talker Research 的數據只是近期少數幾項研究之一，這些研究揭示了人工智慧在旅遊詐騙中日益增長的作用。網路安全公司 McAfee 發布的研究也指出，人工智慧在旅遊詐騙中無所不在。

研究發現，69%的消費者表示，人工智慧產生的內容使得辨識旅遊騙局更加困難。麥克菲報告的其他主要發現還包括：27%的消費者承認，他們不再確定收到的旅遊資訊是否真實；15%的旅遊騙局受害者表示，他們上當受騙的是虛假的旅遊優惠/促銷活動。

隨著人工智慧的普及，如何應對旅行規劃難題

那麼，在科技巨頭們不斷推動人工智慧在我們的生活中日益普及的當下，消費者的長期解決方案是什麼？

消費者或許是感到受挫，已經開始變得更精明地購物。這其中就包括改變他們規劃行程的方式。

在那些感到被誤導的人中，超過三分之一（38%）的人現在會向熟人諮詢，而不是依賴旅遊供應商提供的圖片。此外，37%的人現在更傾向於尋找近期拍攝的照片，而不是精心製作的宣傳圖片；35%的人會專門尋找用戶生成的內容。更令人欣喜的是，34%的人表示他們現在更依賴官方旅遊局或目的地資訊。

這些消費者中有很多（52%）表示，將正式的「無人工智慧認證」納入行銷和宣傳資料中，可能會影響或說服他們前往某個目的地。