自 1994 年 AT&T 購買第一個線上橫幅廣告以來，數位廣告已經取得了長足的進步。按點擊付費 (PPC) 廣告從那時起就成為品牌行銷人員的最愛，而行動廣告則因智慧型手機的繁榮而呈現爆炸式增長。

然而，購買廣告空間只是這場戰鬥的一部分。投放位置是決定行銷活動成功與否的關鍵——而第三方 Cookie 正是在這一方面發揮了巨大的作用。但變革之風正在席捲廣告界。

消費者已經受夠了個人資料被賣給出價最高的人。世界各地的政府機構都在以隱私的名義採取立場——例如《美國資料隱私和保護法案》（ADPPA）和歐盟的《一般資料保護規範》（GDPR）。這兩項法案都是在過去幾年推出的，旨在創造一個更安全的虛擬世界。

領先的科技品牌也注意到了預期的變化。儘管Google將 Cookie 的降價期限推遲到 2024 年，但品牌行銷人員絕不能固步自封。現在正是主動調整策略的最佳時機—而且您無需另闢蹊徑。

情境定位曾是網路時代之前的主流廣告形式，但隨著行為定位的興起，人們對它的興趣逐漸消退。然而，它的價值不容小覷。機器學習和人工智慧在該領域的最新進展更是強化了它的價值。

（目標）守衛的更換

圍牆花園——例如 Facebook、YouTube 和亞馬遜——曾經是所有行銷策略的核心。消費者蜂擁而至，湧向這些網站，這意味著它們提供的覆蓋範圍和用戶洞察是無與倫比的。

在這個時代，出版商擁有前所未有的權力。但不斷變化的消費者行為正在改變現狀。例如，30% 的 Facebook 用戶承認，過去 12 個月他們在 Facebook 上的使用量大幅下降。這意味著第三方 Cookie——長期以來品牌行銷人員的支柱——的重要性正在下降。

品牌需要將注意力集中在開放網路上。購買大量消費者資料的做法已經過時——儘管行為策略被認為更簡單，但這些策略並不能滿足消費者對相關體驗的需求。麥肯錫的研究發現，71% 的消費者期望品牌提供個人化體驗，而 76% 的消費者在品牌未能提供個人化體驗時會感到沮喪。

量身訂製的廣告是吸引新受眾的關鍵——而這正是內容關聯定位的閃光點。這或許並非一項創新，但它的優勢基本上保持不變。收集文章數據，例如內容主題和瀏覽量，可以幫助品牌行銷人員確保廣告投放的有效性。

成本效益也對內容相關廣告有利。研究表明，與行為廣告相比，內容相關廣告的每次點擊費用 (CPC) 低近 50%，每千次曝光費用 (CPM) 低 36%。採用此策略可能是提升行銷預算投資報酬率 (ROI) 的第一步。

但上下文定位並非完美——它存在諸多缺陷，此前曾阻礙其成為主流。其耗時性和過度分類都被認為是其主要痛點。而最近的技術進步正在顛覆這一現狀。

新的花俏功能

標準化已經影響了整個行銷領域，包括上下文廣告。預先定義的分類和內容分類法有助於簡化定位流程。但這是有代價的。

強調簡單性對準確度產生了負面影響。儘管基本的關鍵字定位能夠有效保障品牌安全——允許品牌選擇在策略中包含或排除的主題——但這種傘狀分類過於寬泛。

品牌行銷人員面臨一場艱苦的戰鬥，那就是如何持續關註消費者的需求。據估計，網路上每天新增的資料量超過2千萬億位元組－而且隨著連網裝置數量的持續成長，如果不改變策略，這種情況就不會好轉。

人工智慧能夠在短時間內分析大量數據，這正在徹底改變情境化定位。 Seedtag 的自訂人工智慧功能具有網路層級分析 (NLA) 功能——它可以觀察所有 URL，以識別與廣告活動簡介相關的趨勢和內容集群，這與傳統的評估單一頁面的技術截然不同。這種新發現的效率不容忽視。

情境定位的精確度也受惠於機器學習的發展——尤其是人工智慧透過無監督機器學習自行辨識內容模式的能力。

想像一下，一個純素時尚品牌試圖圍繞其新款純素運動鞋開展行銷活動。傳統的上下文定位會讓廣告出現在時尚和永續發展內容旁邊——但大多數永續發展內容很可能與品牌訊息不直接相關。客製化人工智慧技術可以讓該品牌的廣告專門出現在永續時尚相關文章旁邊。

這些問題不僅會隨著規模的擴大而持續存在，而且會變得更加突出。但品牌行銷人員現在可以利用人工智慧和機器學習來掃描完整的URL網路。這是製定無論規模大小都能保持精準的廣告策略的基礎。

回顧過去，展望未來…

AT&T 的突破性收購案已過去三十年，數位廣告格局已發生顯著變化。用戶隱私已成為所有討論的焦點。品牌行銷人員不能對這些變化充耳不聞，而需要順應時代的潮流。而這，首先要更重視內容關聯定位。

到目前為止，第三方 Cookie 一直是可靠的資產，但到 2024 年，其價值將迅速下降。採用以人工智慧和機器學習為基礎的全新情境化策略，不僅能提升廣告活動的效率與精準度，還能保障消費者資料的安全。